Day 102: Can a Machine Write Verse?

Dialogue

♪ Audio for this lesson is coming soon. For now, read the dialogue and its translation.

Keys: E hide English · ← → previous / next day

1. 1
   A

   Сегодня в студии математик, который обучает нейросети, и поэт, который им не доверяет. Итак, может ли машина написать стихотворение?

   In the studio today we have a mathematician who trains neural networks and a poet who doesn't trust them. So, can a machine write a poem?

   Line 1
2. 2
   B

   Формально уже пишет, и неплохо. Алгоритм подбирает самое вероятное следующее слово, а размер и рифму соблюдает аккуратнее иного студента Литинститута.

   Technically it already does, and not badly. The algorithm picks the most probable next word, and it keeps metre and rhyme more carefully than many a student at the Literary Institute.

   Line 2
3. 3
   C

   Аккуратнее, не спорю. Но «самое вероятное слово» и есть смерть поэзии. Пушкин ещё в «Онегине» над этим смеялся: «Читатель ждёт уж рифмы розы».

   More carefully, I don't dispute it. But "the most probable word" is exactly what kills poetry. Pushkin was already laughing at it in Onegin: "The reader's waiting for the rhyme 'rose'."

   Line 3
4. 4
   A

   Выходит, машина пишет ровно то, чего ждёт читатель? Для издателя, между прочим, звучит как комплимент.

   So a machine writes exactly what the reader expects? To a publisher, by the way, that sounds like a compliment.

   Line 4
5. 5
   B

   Не совсем. Если поднять так называемую температуру, модель начинает рисковать, и тогда появляются неожиданные образы. Иногда бред, иногда почти вдохновение.

   Not quite. If you raise what's called the temperature, the model starts taking risks, and then unexpected images appear. Sometimes nonsense, sometimes almost inspiration.

   Line 5
6. 6
   C

   Вдохновение у машины? Бродский говорил, что поэт есть средство существования языка. Выходит, язык нашёл себе средство подешевле?

   Inspiration in a machine? Brodsky said the poet is the means of the language's existence. So the language has found itself a cheaper means?

   Line 6
7. 7
   B

   Или просто ещё одно. Хотя я, признаюсь, сам не уверен, что модель понимает хоть слово из того, что пишет.

   Or just one more. Though I admit I'm not sure myself that the model understands a single word of what it writes.

   Line 7
8. 8
   C

   Тогда проведём опыт. Кто автор, человек или алгоритм: «Любовь ушла, как поезд в осень, / и на перроне я один, / и только ветер тихо просит / вернуть тепло былых годин».

   Then let's run an experiment. Who wrote this, a person or an algorithm: "Love left like a train into autumn, / and I'm alone on the platform, / and only the wind softly asks / for the warmth of bygone days to return."

   Line 8
9. 9
   B

   Тут и думать нечего: машина. Рифма хромает, «былые годины» из девятнадцатого века, а образы словно собраны из тысячи чужих стихов.

   No need to even think about it: a machine. The rhyme limps, "bygone days" comes straight out of the nineteenth century, and the images seem pieced together from a thousand other people's poems.

   Line 9
10. 10
    C

    Браво. Это написал я, в девятнадцать лет, и за эти стихи меня не взяли в Литинститут.

    Bravo. I wrote that myself, at nineteen, and those poems are why the Literary Institute turned me down.

    Line 10
11. 11
    B

    Значит, моя нейросеть пока пишет как начинающий поэт. Что ж, у неё, как и у вас тогда, всё впереди.

    So for now my neural network writes like a novice poet. Well then, like you back then, it has everything ahead of it.

    Line 11
12. 12
    A

    На этой обнадёживающей ноте прервёмся на рекламу. Кстати, текст рекламы, дорогие слушатели, тоже писала нейросеть.

    On that encouraging note, let's take an ad break. By the way, dear listeners, the ad copy was written by a neural network too.

    Line 12